顔の偏差値はどう決まるのか

Hensache が何を測り、どう採点し、それがどこまで当たるのかを、検証に使った数字ごと公開しています。

何を測っているのか

写真から顔の輪郭・目・鼻・口・眉の位置を478点で検出し、そこから31項目の比率を計算します。目の大きさ、目と眉の距離、鼻の幅、顔の縦横比といった、顔のパーツの大きさと配置の関係です。

測るのは長さの比だけです。肌の色・質感・髪型・服装は一切見ていません。写真ごとの大きさや傾きの違いをなくすため、両目の瞳孔間距離を1として、目線が水平になるように座標を揃えてから計算しています。

31項目のうち採点に使うのは23項目です。残りの8項目は、検証の結果「魅力ではなく別のもの」を測っていたため外しました（後述）。

31項目の計測値から魅力度を予測するモデルを、人が魅力度を評価した東アジアの顔データセット（SCUT-FBP5500 のアジア系）で学習させています。各項目に「理想の値」を人手で決めて減点する方式ではありません。

当初はその減点方式で作っていましたが、実測すると人間の評価とほぼ無相関（r ≈ -0.12）でした。理想値を調整しても直らないことが確認できたため、学習モデルに置き換えています。

出てきた予測値を、学習集団の分布に対する偏差値に変換します。50が平均、10が標準偏差1つ分です。表示は38〜78の範囲に収めています。

学習に使ったのは中国人評価者によるデータです。日本人の感覚と合うかどうかは、それとは別に確かめる必要があります。

そこで、日本人73名が顔写真の魅力度を評価した公開データ（Sano 2026, PsyCh Journal）を使い、学習には一切使わずに突き合わせました。アジア系100枚で、モデルの予測と日本人評価者の平均は r = 0.452 で一致しています。

この数字の意味は、同じ顔をアメリカ人評価者と日本人評価者が評価したときの一致度（r = 0.387）と比べると分かりやすいと思います。少なくとも「外国人の感覚をそのまま持ち込んでいる」状態ではありません。

なお日本人評価者どうしでも完全には一致しません（推定上限 r ≈ 0.86）。人の好みは元々ばらつくもので、どんなモデルでもここが天井になります。

「結局これは若さを測っているだけでは」という疑問は当然出るものなので、実際に確かめました。

同じ日本人評価データには、それぞれの顔の「見た目年齢」の評定も含まれています。見た目年齢の影響を統計的に差し引いたうえで一致度を測り直したところ、0.443 から 0.417 にしか下がりませんでした。

つまり判定のほとんどは年齢とは別の要素から来ています。年齢そのものではなく、顔のつくりを見ているということです。

モデルに関する判断は、学習データの中だけで決めないようにしています。学習データ内の成績は、そのデータセット固有の撮影条件を覚えているだけでも高く出るためです。実際に次の3つは、学習データ内では良く見えたのに外部データで否定されました。

「口角の上がり」は学習データ内で最も強い特徴でしたが、入れるほど日本人評価との一致度が下がりました。無表情に統制された別データセットでは効かない、つまり魅力ではなく表情を拾っていたということです。

左右対称性の項目は、頭の向き（ヨー角）と r = 0.96 という強さで連動していました。魅力ではなく「顔の向き」を測っていたことになります。係数も「左右差が大きいほど高得点」と反転しており、斜めを向いた写真ほど高く出る原因になっていました。

性別の自動判定は、学習データ内では92%当たるのに別のデータでは68〜75%まで落ち、しかも女性の半数以上を男性と誤判定しました。自動化はせず、結果画面で選んでいただく形にしています。

学習データは中国人評価者による中国人の顔です。日本人の顔・日本人評価者だけで学習したモデルではありません。日本人の顔に日本人評価者が点を付けた公開データセットは、探した限り存在しませんでした。

評価者の主観や偏りもそのまま引き継ぎます。評価者の年代が違えば好みも変わることが同じデータで確認されています（40歳未満と40歳以上の一致度は0.53）。

撮影条件でも数値は動きます。正面・無表情・明るい場所で撮った写真ほど安定します。斜めを向いた写真では信頼度を下げて併記しています。

そして何より、人の魅力は顔の比率で測りきれるものではありません。この数字は客観的な尺度ではなく、娯楽・セルフチェックの目安としてお使いください。

解析はすべてブラウザの中で完結します。写真も、顔から取り出した特徴データも、サーバーに送信・保存されることはありません。初回に読み込むのは解析用のAIモデルのファイルだけです。

シェア用の画像にも顔写真は含まれません。含まれるのは偏差値と項目別のスコアだけです。